Géométrie

Formules générales

Dot product / produit scalaire \[ \vec{a} \cdot \vec{b} ~~=~~ a_1 b_1 + a_2 b_2 \gray{+ ... +} a_n b_n \]
Norme / magnitude / longueur \[|| \vec{a} || ~~=~~ \sqrt{ \vec{a} \cdot \vec{a} } \]
Vecteur normalisé \[ \hat{a} ~~=~~ \frac{\vec{a}}{|| \vec{a} ||} \]
Angle entre deux vecteurs \[ \orange{\theta} ~~=~~ acos \left( \frac{ \vec{a} \cdot \vec{b} }{ ||\vec{a}|| ~ ||\vec{b}|| } \right) ~~;~~ \orange{\theta} \in [0, \pi] \] \[ \gray{ \delta ~~=~~ \theta \cdot \frac{a_x b_y - a_y b_x}{|a_x b_y - a_y b_x|} ~~;~~ \delta \in [-\pi, \pi] ~~;~~ \theta, \delta \in \mathbb{R}^2 } \]
Cross product / produit vectoriel \[ \blue{\vec{c}} = \red{\vec{a}} \times \green{\vec{b}} = \quad \begin{pmatrix} \red{a_y} \green{b_z} - \red{a_z} \green{b_y} \\ \red{a_z} \green{b_x} - \red{a_x} \green{b_z} \\ \red{a_x} \green{b_y} - \red{a_y} \green{b_x} \end{pmatrix} \quad \begin{matrix} \red{\vec{a}} \perp \blue{\vec{c}} \\ \green{\vec{b}} \perp \blue{\vec{c}} \end{matrix} \]
Aire décrite par deux vecteurs \[ \orange{S} ~~=~~ || \vec{a} \times \vec{b} || \]
Produit Mixte \[ \begin{aligned} & [ \vec{a}, \vec{b}, \vec{c} ] = [ \vec{b}, \vec{c}, \vec{a} ] = [ \vec{c}, \vec{a}, \vec{b} ] \quad = \quad ( \vec{a} \times \vec{b} ) \cdot \vec{c} \\[1em] & \blue{ = \quad - [ \vec{c}, \vec{b}, \vec{a} ] = - [ \vec{b}, \vec{a}, \vec{c} ] = - [ \vec{a}, \vec{c}, \vec{b} ] } \end{aligned} \] Volume du parallélépipède* définit par \( a \), \( b \) et \( c \) dans \( \mathbb{R}^3 \) *comme un bipède mais parallélépi
Vecteur perpendiculaire au plan \[ \begin{aligned} & \pi : \quad \orange{a}x + \orange{b}y + \orange{c}z + d = 0 \\[1em] & \orange{\vec{t}} = \begin{pmatrix} \orange{a} \\ \orange{b} \\ \orange{c} \end{pmatrix} \end{aligned} \]
Intersection de deux plans \[ P + \lambda ( \vec{n_a} \times \vec{n_b}) \quad\quad \begin{matrix} P \in \pi_1 \\ P \in \pi_2 \end{matrix} \]
Equation de droite avec décalages \[d : \quad y = \text{pente} (x - \Delta x) + \Delta y \]
Equation de droite passant par deux points \[d : \quad y = \frac{dy}{dx} (x - A_x) + A_y \]
Perpendicularité 2D \[ \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \perp \blue{ \begin{pmatrix} -y \\ x \end{pmatrix} } \quad ; \quad \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \perp \orange{ \begin{pmatrix} y \\ -x \end{pmatrix} } \]
Régression \[ \tilde{x} = (A^T A)^{-1} A^T \vec{b} \\[1em] \gray{\arg\min_{\vec{x}} \| A \vec{x} - \vec{b} \|^2} \\[1em] \gray{ A = \begin{bmatrix} x_1 ~~ 1 \\ x_2 ~~ 1 \\ x_3 ~~ 1 \end{bmatrix} \quad \vec{b} = \begin{bmatrix} y_1 \\ y_2 \\ y_3 \end{bmatrix} \\[1em] A = \begin{bmatrix} {x_1}^2 ~~ x_1 ~~ 1 \\ {x_2}^2 ~~ x_2 ~~ 1 \\ {x_3}^2 ~~ x_3 ~~ 1 \end{bmatrix} \quad \vec{b} = \begin{bmatrix} y_1 \\ y_2 \\ y_3 \end{bmatrix} \\[1em] A = \begin{bmatrix} x_i^{n-j} && ... \\ ... && ... \end{bmatrix} \quad \vec{b} = \begin{bmatrix} y_i \\ ... \end{bmatrix} } \]
Projection \(\green{\vec{p}}\) d'un vecteur \(\orange{\vec{v}}\) sur une droite \(\blue{d}\) contenant un point \(\blue{D}\)
\[ \green{\vec{p}} = \orange{||\vec{v}||} \cos \theta ~ \blue{ \hat{d} } \\[2em] \gray{ = || \vec{v} || \frac{ \vec{v} \cdot \vec{d} }{ || \vec{v} || \cdot || \vec{d} || } ~ \frac{ \vec{d} }{ || \vec{d} || } } \\[2em] = \frac{ \orange{\vec{v}} \cdot \blue{\vec{d}} }{ ||\blue{\vec{d}}||^2} ~ \blue{\vec{d}} \] Attention, \(\theta\) doit être signé. \[ \theta \in [-\pi ; \pi]\] Ainsi, on n'a jamais à se soucier de la direction de \(\orange{\vec{v}}\) car \(\theta\) donne un négatif si l'angle est obtus, "changeant" la direction de \(\blue{\hat{d}}\) dans la formule finale.
Projection \(\green{\vec{p}}\) d'un vecteur \(\orange{\vec{v}}\) sur un plan \(\blue{\pi}\) de vecteur tangeant \(\blue{t}\)
\[ \green{\vec{p}} = \orange{\vec{v}} - \frac{ \orange{\vec{v}} \cdot \blue{\vec{t}} }{ ||\blue{\vec{t}}||^2} ~ \blue{\vec{t}} \]
Distance \(\green{l}\) d'un point \(\orange{P}\) à une droite \(\blue{d}\) contenant un point \(\blue{D}\)
\[ \green{l} = \frac{|| \overrightarrow{\blue{D}\orange{P}} \cdot \blue{\vec{d}}||}{||\blue{\vec{d}}||} \] \[ ... \]
Distance \(\green{l}\) d'un point \(\orange{P}\) à un plan \(\blue{\pi}\)
\( \blue{A} \in \blue{\pi} ~~;~~ \blue{t} \perp \blue{\pi} \) \( \blue{\pi}\ = ax + by + cz + d = 0 \)
\[ \green{l} = \frac{|| \overrightarrow{\blue{A}\orange{P}} \cdot \blue{\vec{t}}||}{||\blue{\vec{t}}||} \] \[ \frac{ |\blue{a}\orange{P_x} + \blue{b}\orange{P_y} + \blue{c}\orange{P_z} + \blue{d}| }{ \sqrt{ \blue{n_x}^2 + \blue{n_y}^2 + \blue{n_z}^2 }} \]
Symétrie d'un point avec...
...une droite \[ ... \] \[ ... \]
...un plan \[ ... \] \[ ... \]

Equations

Cartésien Vectoriel
réduite implicite
droite \[ d: \] \[ y = ax + b \] \[ ax + by + c = 0 \] \[ P + \lambda \vec{a} \]
plan \[ \pi : \] \[ z = - \frac{ax + by + d}{c} \] \[ ax + by + cz + d = 0 \] \[ P + \lambda \vec{a} + \delta{u} \]

Wedge Product - produit extérieur

Wedge Product / Produit Extérieur
\[ \mathbb{R}^n\] \[ \vec{u} \wedge \vec{v} = \sum_{1 \leq i \leq j \leq n} (u_iv_j - u_jv_i) e_i \wedge e_j \\[1em] \gray{ = \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n (u_iv_j - u_jv_i) e_i \wedge e_j } \]
Exemples lien termes
\[ \orange{\mathbb{R}} \] \[ (3) \wedge (2) = 3 \cdot 2 - 2 \cdot 3 = 0 \\ \] Toujours \( 0 \) \[ C_2^1 = 1 \]
\[ \orange{\mathbb{R}^2} \] \[ \binom{2}{3} \wedge \binom{ \orange{4} }{ \blue{1} } = \gray{ (2 \cdot 1 - 3 \cdot 4) e_1 \wedge e_2 = } -10 e_1 \wedge e_2 \] \[ \binom{2}{3} \cdot \binom{ \blue{1} }{ \orange{4} } = -10 \] \[ C_2^2 = 1 \]
\[ \orange{\mathbb{R}^3} \] \[ \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 2 \end{pmatrix} \wedge \begin{pmatrix} 3 \\ 2 \\ 4 \end{pmatrix} = \\[1em] \gray{ (1 \cdot 2 - 0 \cdot 3) e_1 \wedge e_2 + (0 \cdot 4 - 2 \cdot 2) e_2 \wedge e_3 + (1 \cdot 4 - 2 \cdot 3) e_1 \wedge e_3 = } \\[1em] \orange{2} (e_1 \wedge e_2) \green{-2} (e_1 \wedge e_3) \blue{-4} (e_2 \wedge e_3) \] \[ \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 2 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 3 \\ 2 \\ 4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \blue{-4} \\ \red{+}\green{2} \\ \orange{2} \end{pmatrix} \] \[ C_2^3 = 3 \]
\[ \orange{\mathbb{R}^4} \] \[ \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} \wedge \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \\ 3 \\ 4 \end{pmatrix} = \\[1em] \begin{matrix} \gray{0} && +3 (e_1 \wedge e_2) && -1 (e_1 \wedge e_3) && +4 (e_1 \wedge e_4) \\[1em] \gray{\times} &&\gray{0} && -3 (e_2 \wedge e_3) && +0 (e_2 \wedge e_4) \\[1em] \gray{\times} && \gray{\times} && \gray{0} && +4 (e_3 \wedge e_4) \\[1em] \gray{\times} && \gray{\times} && \gray{\times} && \gray{0} && \end{matrix} \] \[ C_2^4 = 6 \]